在 Claude Code、Cursor、ChatGPT、Grok 和 Gemini 里使用 AskAIs（MCP）

AskAIs 现在提供了 MCP 服务器，你可以不离开 AI 编辑器或聊天应用，就运行一整套在线客服和 AI 支持工作区。在 Claude Code、Cursor、ChatGPT、Grok 或 Gemini 里连接一次，然后让助手帮你 开一个免费工作区、把挂件嵌入你的网站、回复会话、训练 AI、查看数据分析。全程不用切到后台 标签页。

什么是 MCP？

MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的缩写，是一个开放标准，让 AI 助手通过统一 而简单的接口与外部工具和数据对话。你可以把它理解成一个通用适配器：不必每个应用都发明自己 的插件格式，一个 MCP 服务器只需暴露一组工具，任何兼容 MCP 的客户端就都能调用。Claude Code、Cursor、ChatGPT、Grok 和 Gemini 都支持 MCP，所以同一个 AskAIs 服务器可以在它们之间 通用。

我们之所以加上 MCP，是因为用户本来就生活在这些工具里。如果你在打磨一款产品，你应该能在写 代码的同一个窗口里把客服搭起来，不用在标签页之间复制密钥，也不用翻文档去找对应的按钮。

服务器地址

AskAIs 通过 streamable HTTP 暴露一个托管的 MCP 端点。没有东西要安装，也不用在本地运行任何 进程：

https://mcp.singchat.org

这个裸域名就是完整的连接串，落地页上还提供了针对每个客户端的可复制粘贴片段。任何支持 HTTP 传输的 MCP 客户端都能用它。

如何连接

Claude Code

在终端里运行一条命令：

claude mcp add --transport http singchat https://mcp.singchat.org

Claude Code 会注册该服务器，它的工具会在你下一条消息里可用。

Cursor

打开你的 MCP 设置，把服务器加到 mcpServers 下：

{
  "mcpServers": {
    "singchat": {
      "url": "https://mcp.singchat.org"
    }
  }
}

ChatGPT

在 ChatGPT 里打开 Developer mode，进入 Settings，然后 Connectors，添加一个指向上面地址的新 连接器。启用后，AskAIs 的工具就会出现在输入框里。

Grok

打开 grok.com/connectors，选择 Custom，粘贴上面的地址。Grok 会发现这些工具，让你在任何对话 里调用它们。

Gemini

对于 Gemini CLI，把服务器加到你的 settings.json 的 mcpServers 下：

{
  "mcpServers": {
    "singchat": {
      "httpUrl": "https://mcp.singchat.org"
    }
  }
}

一条命令开出一个在线工作区

这就是 MCP 对 AskAIs 特别有用的地方。你不需要账号就能开始。让你的助手运行 singchat_setup 且不带任何 key，服务器就会当场为你自动创建一个 FREE 工作区。 返回结果只包含：

• 一条短期、单次使用的浏览器认领链接
• 一段可以放进任意页面的网站嵌入代码
• 新工作区的公开 appId

在浏览器打开认领链接，设置自己的登录信息，并复制只显示一次的 MCP Key。密码和长期密钥不会 返回给模型、写入网址或以明文保存。认领后，经过身份验证的 MCP 工具只会作用在这个工作区。

OAuth 连接器更新：已有 AskAIs 工作区请连接 https://connect.singchat.org/mcp。该端点使用 AskAIs OAuth，不要求用户在聊天中 粘贴 API Key，也是提交官方目录审核的连接器。

你能在编辑器里做什么

这个服务器暴露了 17 个工具，覆盖整个产品面，一段对话就能从空白配置到完全可用：

• 会话：列出未处理的会话、阅读历史、发送回复、结束或转派。
• AI 客服：与回答客户的同一个 RAG 驱动助手，基于你自己的文档，因此不会胡编。
• 训练：爬取网站、上传知识，或添加问答对，并在上线前测试答案。
• 数据分析：拉取会话量、响应时间和 AI 解决率。

到处都能嵌入

工作区只有在客户能找到它时才有用。AskAIs 可以嵌入任何平台：

• Web：一段脚本的挂件，放进任意页面。
• 移动端：原生 Web、iOS、Android、React Native 和 Flutter SDK。
• 桌面应用（通过 WebView）：一个全屏 WebView 版本会把挂件加载进任意移动或 桌面应用，这样你不用写原生代码就能得到完整的客户端。

MCP 服务器会在 singchat_setup 时把嵌入代码交给你，所以从零到一个在线挂件只需一段对话。

开源与文档

AskAIs MCP 服务器是开源的。你可以阅读代码、提交问题，或者从仓库自行部署，仓库地址是 github.com/SingLinkLabs/singchat-mcp。完整的工具参考和配置指南在 MCP 文档 里。

一分钟之内就能试用

把你的 AI 编辑器指向 https://mcp.singchat.org，让它运行 singchat_setup，你几乎立刻就能拥有一个在线客服挂件。完整说明见 MCP 文档。