在 Claude Code、Cursor、ChatGPT、Grok 和 Gemini 裡使用 AskAIs（MCP）

AskAIs 現在提供了 MCP 伺服器，你可以不離開 AI 編輯器或聊天應用，就運行一整套線上客服和 AI 支援工作區。在 Claude Code、Cursor、ChatGPT、Grok 或 Gemini 裡連接一次，然後讓助手幫你 開一個免費工作區、把掛件嵌入你的網站、回覆會話、訓練 AI、查看數據分析。全程不用切到後台 分頁。

什麼是 MCP？

MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文協定）的縮寫，是一個開放標準，讓 AI 助手透過統一 而簡單的介面與外部工具和資料對話。你可以把它理解成一個通用轉接器：不必每個應用都發明自己 的外掛格式，一個 MCP 伺服器只需暴露一組工具，任何相容 MCP 的用戶端就都能呼叫。Claude Code、Cursor、ChatGPT、Grok 和 Gemini 都支援 MCP，所以同一個 AskAIs 伺服器可以在它們之間 通用。

我們之所以加上 MCP，是因為使用者本來就生活在這些工具裡。如果你在打磨一款產品，你應該能在寫 程式的同一個視窗裡把客服搭起來，不用在分頁之間複製密鑰，也不用翻文件去找對應的按鈕。

伺服器位址

AskAIs 透過 streamable HTTP 暴露一個托管的 MCP 端點。沒有東西要安裝，也不用在本地運行任何 程序：

https://mcp.singchat.org

這個裸網域就是完整的連接字串，著陸頁上還提供了針對每個用戶端的可複製貼上片段。任何支援 HTTP 傳輸的 MCP 用戶端都能用它。

如何連接

Claude Code

在終端機裡運行一條命令：

claude mcp add --transport http singchat https://mcp.singchat.org

Claude Code 會註冊該伺服器，它的工具會在你下一條訊息裡可用。

Cursor

打開你的 MCP 設定，把伺服器加到 mcpServers 下：

{
  "mcpServers": {
    "singchat": {
      "url": "https://mcp.singchat.org"
    }
  }
}

ChatGPT

在 ChatGPT 裡打開 Developer mode，進入 Settings，然後 Connectors，新增一個指向上面位址的新 連接器。啟用後，AskAIs 的工具就會出現在輸入框裡。

Grok

打開 grok.com/connectors，選擇 Custom，貼上上面的位址。Grok 會發現這些工具，讓你在任何對話 裡呼叫它們。

Gemini

對於 Gemini CLI，把伺服器加到你的 settings.json 的 mcpServers 下：

{
  "mcpServers": {
    "singchat": {
      "httpUrl": "https://mcp.singchat.org"
    }
  }
}

一條命令開出一個線上工作區

這就是 MCP 對 AskAIs 特別有用的地方。你不需要帳號就能開始。讓你的助手運行 singchat_setup 且不帶任何 key，伺服器就會當場為你自動建立一個 FREE 工作區。 回傳結果只包含：

• 一條短期、單次使用的瀏覽器認領連結
• 一段可以放進任意頁面的網站嵌入程式碼
• 新工作區的公開 appId

在瀏覽器開啟認領連結，設定自己的登入資訊，並複製只顯示一次的 MCP Key。密碼和長期金鑰不會 回傳給模型、寫入網址或以明文保存。認領後，經過身分驗證的 MCP 工具只會作用在這個工作區。

OAuth 連接器更新：已有 AskAIs 工作區請連接 https://connect.singchat.org/mcp。該端點使用 AskAIs OAuth，不要求使用者在聊天中 貼上 API Key，也是提交官方目錄審核的連接器。

你能在編輯器裡做什麼

這個伺服器暴露了 17 個工具，涵蓋整個產品面，一段對話就能從空白配置到完全可用：

• 會話：列出未處理的會話、閱讀歷史、傳送回覆、結束或轉派。
• AI 客服：與回答客戶的同一個 RAG 驅動助手，基於你自己的文件，因此不會胡編。
• 訓練：爬取網站、上傳知識，或新增問答對，並在上線前測試答案。
• 數據分析：拉取會話量、回應時間和 AI 解決率。

到處都能嵌入

工作區只有在客戶能找到它時才有用。AskAIs 可以嵌入任何平台：

• Web：一段腳本的掛件，放進任意頁面。
• 行動端：原生 Web、iOS、Android、React Native 和 Flutter SDK。
• 桌面應用（透過 WebView）：一個全螢幕 WebView 版本會把掛件載入任意行動或 桌面應用，這樣你不用寫原生程式碼就能得到完整的用戶端。

MCP 伺服器會在 singchat_setup 時把嵌入程式碼交給你，所以從零到一個線上掛件只需一段對話。

開源與文件

AskAIs MCP 伺服器是開源的。你可以閱讀程式碼、提交問題，或者從倉庫自行部署，倉庫位址是 github.com/SingLinkLabs/singchat-mcp。完整的工具參考和設定指南在 MCP 文件 裡。

一分鐘之內就能試用

把你的 AI 編輯器指向 https://mcp.singchat.org，讓它運行 singchat_setup，你幾乎立刻就能擁有一個線上客服掛件。完整說明見 MCP 文件。